Submitted by Bob Mick
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産業分野のいたるところで変動が生じている。かつてなかったほど、製造会社やその他の工業系企業は、市場や、技術や、エコシステムや、競合他社の変化に応じて、迅速に適合し、これに対応する必要に迫られている。彼らは、急速に変化する状況を認識し、あるいは望むらくは予知して、間に合う仕方で適切な措置を講じる必要がある。その圧力を感じつつ、事業部ごとに、部門ごとに、コストセンタごとに、製造のすべての局面において、より多く優れた情報が探し求めてられている。局所的な分析機能が確かに役立つ一方で、企業がより大きな利益を得るのは、情報分析の取組みが複数の事業部や部門にまたがる場合である。それは、多様なソースからのデータを考慮した場合にこそ新たな洞察が生じる可能性があるからである。
工業系企業は、すべての意思決定が運用分析と業務プロセス・データに基づいて行われるような文化および事業モデルに移行しつつある。組織全体を通じて、これらの企業は、新たな洞察を得るためにデータを収集し、文脈化し、視覚化し、分析するためのソフトウエアを採用している。
よくある質問は、「データで何か明らかとなるのか」である。 新たな洞察を得て、組織は変化を予知し、より良いビジネス成果を促進することができる。情報主導動型企業の文化は、定量化が可能な情報と分析に基づいた意思決定を促す。（Greg Gorbach, Mike Guilfoyle）